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MT229

NVDA a la luna

También: NVDA, Nvidia

En inglés: NVDA to the moon

Grito de foro bursátil por la acción de Nvidia, que fabrica las GPU de la IA; resume la idea de que la IA es, ante todo, inversión en cómputo.

NVDA es el símbolo bursátil de Nvidia, y «NVDA to the moon» es la versión IA de un grito de foro financiero: en la jerga de las criptomonedas y de r/WallStreetBets, una acción que va «a la luna» solo puede subir, con emoji de cohete incluido. La canción la mete en el estribillo sin explicarla, porque en San Francisco no hace falta: «NVDA to the moon» (osmarks, s. f.).

Detrás hay una historia de tecnología hecha para otra cosa. Nvidia se fundó en 1993 para fabricar chips gráficos para videojuegos; en 1999 vendió la GeForce 256 como «the world's first GPU»; en 2007 lanzó CUDA, que abrió esos chips a cualquier cálculo; y en 2012 AlexNet se entrenó con dos tarjetas de juego en el dormitorio de Alex Krizhevsky (Mollick, 2026) (ver GPU). Cuando las leyes de escalamiento convirtieron al cómputo en el insumo decisivo, la empresa que vendía las palas en la fiebre del oro pasó a valer más que ninguna otra: superó el billón de dólares de capitalización en mayo de 2023 y fue la primera en superar los cinco billones (5 × 10¹²) en octubre de 2025.

La frase condensa una tesis económica, que la IA es ante todo una carrera de inversión en centros de datos, y su ansiedad correspondiente. El 27 de enero de 2025, cuando DeepSeek-R1 (Guo et al., 2025) sugirió que podían obtenerse modelos competitivos con mucho menos gasto, Nvidia perdió unos 589.000 millones de dólares de valor en un día, la mayor caída de una empresa en la historia bursátil. Los escépticos hablan de burbuja y de financiamiento circular: en septiembre de 2025 Nvidia anunció que invertiría hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, que a su vez le compra chips. Doomers y hyperos leen el mismo gráfico al revés: carrera imparable hacia el abismo o utopía ya financiada. La lectura de la IA como «tecnología normal» sugiere algo más banal: la difusión de una tecnología en la economía es lenta, mucho más que la inversión que la precede (Narayanan y Kapoor, 2025).

Fuentes