Tipos

Cada especie tiene uno o dos tipos, como en los juegos. Un tipo no es una arquitectura concreta sino una familia de ideas computacionales: una manera de representar, de procesar o de aprender. Los colores están tomados de los tipos Pokémon, y el "análogo" dice de cuál.

Simbólico

Análogo: Acero

Manipula símbolos explícitos mediante reglas escritas o aprendidas: lógica, búsqueda, árboles de decisión. GOFAI (IA simbólica)

Probabilístico

Análogo: Eléctrico

Modela explícitamente distribuciones de probabilidad y razona con ellas (conteos, Bayes, cadenas de Markov). Distribución de probabilidad

Geométrico

Análogo: Hielo

Trata los datos como puntos en un espacio y decide por distancias, fronteras o regiones. Vector

Neuronal

Análogo: Normal

Redes de unidades simples con pesos ajustables. El tipo "normal" de la IA contemporánea: casi todo lo demás lo presupone. Red neuronal

Recurrente

Análogo: Agua

Procesa secuencias paso a paso y arrastra un estado interno que fluye de un paso al siguiente. Recurrencia

Convolucional

Análogo: Bicho

Mira a través de pequeños filtros que recorren la entrada, como un ojo compuesto: detecta patrones locales y los compone. Convolución

Atención

Análogo: Psíquico

Cada elemento consulta a todos los demás y pondera cuánto le importa cada uno. El corazón del transformer. Atención

Codificador

Análogo: Roca

Convierte una entrada completa en representaciones (vectores) que capturan su contenido. Lee; no escribe. Codificador

Decodificador

Análogo: Fuego

Produce una salida elemento por elemento, cada paso condicionado por lo ya producido. Decodificador

Transductor

Análogo: Veneno

Codificador y decodificador juntos: lee una secuencia completa y escribe otra (traducir, resumir, reescribir). Codificador–decodificador

Generativo

Análogo: Hada

Aprende cómo se distribuyen los datos y puede muestrear ejemplos nuevos: texto, imágenes, sonido. Modelos generativos vs discriminativos

Discriminativo

Análogo: Lucha

Aprende a separar: dada una entrada, decide a qué clase pertenece o qué valor le corresponde. Clasificación

Vectorial

Análogo: Volador

Su producto principal es un espacio: ubica palabras, frases o imágenes como puntos cuya cercanía significa algo. Embedding (incrustación vectorial)

Refuerzo

Análogo: Dragón

Aprende actuando: prueba acciones, recibe recompensas y ajusta su política para obtener más. Aprendizaje por refuerzo

Latente

Análogo: Fantasma

Trabaja con variables ocultas: comprime los datos en un espacio latente y los reconstruye (o los hace emerger del ruido). Espacio latente

Multimodal

Análogo: Planta

Relaciona más de una modalidad (texto, imagen, audio) en un mismo sistema de representaciones. Multimodalidad

Agente

Análogo: Tierra

Un sistema, no solo un modelo: planifica, usa herramientas, consulta fuentes y actúa sobre un entorno. Agente

Tabla de eficacia

Qué tan bien le va a cada tipo en cada familia de tareas. Es una tabla orientativa y discutible (esa es la idea): ×2 significa que el tipo está hecho para eso; ×½, que puede pero no es lo suyo; ×0, que directamente no aplica.

	Clasificar	Generar texto	Traducir	Buscar por sentido	Percibir imágenes	Crear imágenes	Planificar / actuar	Explicarse
Simbólico		×½	×½	×½	×0	×0	×2	×2
Probabilístico	×2				×½	×½		×2
Geométrico	×2	×0	×0	×2	×½	×0	×½
Neuronal	×2							×½
Recurrente			×2	×½	×½	×½	×½	×½
Convolucional	×2	×½	×½		×2		×½
Atención	×2	×2	×2	×2	×2			×½
Codificador	×2	×½		×2		×½	×½	×½
Decodificador		×2		×½	×½			×½
Transductor			×2	×½	×½	×½	×½	×½
Generativo		×2		×½	×½	×2		×½
Discriminativo	×2	×0	×½		×2	×0	×½
Vectorial		×0	×½	×2		×½	×0
Refuerzo	×½		×½	×½	×½	×½	×2	×½
Latente			×½			×2	×½	×½
Multimodal	×2			×2	×2	×2		×½
Agente				×2			×2

×2 muy eficaz · ×1 normal · ×½ poco eficaz · ×0 no afecta