Quien puede pensar que Juan ama a María puede pensar que María ama a Juan; quien entiende que el gato está sobre la alfombra entiende que la alfombra está sobre el gato. Para Fodor y Pylyshyn (1988) esas capacidades no vienen sueltas: están conectadas intrínsecamente, y la mejor explicación es que los pensamientos tienen estructura de constituyentes y que los procesos mentales son sensibles a ella, como en un «lenguaje del pensamiento» (Russin et al., 2025, sec. 2.3; Buckner, 2024, p. 72).
De ahí su célebre dilema contra el conexionismo: o las redes neuronales no exhiben sistematicidad, y entonces son empíricamente inadecuadas, o la exhiben porque implementan una arquitectura clásica, y entonces no aportan una teoría nueva de la mente (Millière y Buckner, 2024a, sec. 3.1). Las réplicas de los noventa fueron técnicas (Smolensky mostró cómo codificar estructura en vectores sin símbolos discretos) y conceptuales: se distinguieron varias nociones de composicionalidad y se objetó que el debate prestaba poca atención a cuán sistemáticos son de hecho humanos y animales (Buckner, 2024, p. 72).
El debate renació con datos. Lake y Baroni (2023) entrenaron un transformer estándar con un flujo de tareas composicionales (meta-learning for compositionality, MLC) y lo compararon con personas que aprendían instrucciones en un pseudolenguaje: frente a modelos simbólicos sistemáticos pero rígidos y redes flexibles pero asistemáticas, solo MLC combinó ambas cosas y reprodujo incluso los errores humanos; los autores presentan el resultado como una respuesta al desafío (2023, p. 115). Russin et al. (2025) ven en el metaaprendizaje y el aprendizaje en contexto una vía general para reproducir las «huellas conductuales» de la composicionalidad (2025, sec. 3). Woydt et al. (2026) replican que esto solo funciona, si acaso, bajo una definición muy estrecha del entorno de metaaprendizaje, y que los criterios de Fodor y Pylyshyn siguen sin cumplirse.
Quedan dos preguntas filosóficas. ¿La sistematicidad humana es un rasgo de todo o nada, o graduado? Y si una red la aprende en lugar de traerla de fábrica, ¿cae en el segundo cuerno del dilema o lo disuelve (véase composicionalidad)?